AI Kini Membangun AI: Laporan Baru Ungkap Percepatan yang Bikin Peneliti Cemas

INTARTA.com - Kecerdasan buatan kini ikut membangun kecerdasan buatan. Laporan baru organisasi riset keamanan kecerdasan buatan METR mengungkap pengembangan model AI di perusahaan Anthropic berjalan sekitar dua kali lebih cepat dibandingkan setahun lalu, dan sebagian besar percepatan itu justru berasal dari AI itu sendiri.

Temuan itu berasal dari penyelidikan selama 11 pekan di dalam Anthropic. Para peneliti METR menyimpulkan perusahaan tersebut telah mencatat kemajuan yang setara dengan "sekitar dua tahun kemajuan historis dalam satu tahun terakhir". Mereka menegaskan percepatan itu bukan sekadar karena komputer yang dipakai untuk melatih model diperbesar, melainkan karena AI benar-benar membantu mempercepat riset.

Karyawan Anthropic yang memakai model internal tercanggih perusahaan itu mengaku produktivitas mereka rata-rata sekitar 12 kali lipat dibandingkan bekerja tanpa bantuan AI. Angka itu sekitar dua kali lipat dari yang dilaporkan staf hanya beberapa bulan sebelumnya ketika memakai model bernama Mythos 5.

Sebagian besar percepatan sejauh ini masih datang dari AI yang membantu peneliti manusia, bukan AI yang bekerja sepenuhnya sendiri. Namun METR memperingatkan sudah ada tanda-tanda kontribusi otonom penuh akan memainkan peran lebih besar dalam waktu dekat, dan para peneliti tidak menemukan tanda penurunan hasil maupun hambatan yang bisa mencegah percepatan yang lebih kencang lagi.

Dalam enam bulan terakhir, Anthropic telah menyelesaikan pelatihan tiga model yang belum dirilis, masing-masing dengan nama sandi Model 2, Model 3, dan Model 4, yang selesai dilatih pada Juli, Agustus-September, dan September-Oktober. METR juga mengidentifikasi satu model lain yang belum dirilis dan berasal dari 2022.

Meski laporannya memberi gambaran langka tentang dapur pengembangan laboratorium AI terkemuka, METR menyebut Anthropic diizinkan menyensor bagian-bagian laporan akhir, dan perusahaan itu memakai kewenangan tersebut secara luas. Dari laporan penuh sekitar 100 halaman yang diserahkan ke Anthropic, mayoritas bukti yang dinilai paling informatif disensor untuk versi publik.

METR menegaskan penyensoran itu membuat publik harus jauh lebih bergantung pada penilaian mereka, padahal bobot pertanyaan yang dijawab laporan ini sangat besar. Anthropic beralasan sebagian besar informasi yang disensor bersifat sangat umum, meski METR mengaku tidak berada dalam posisi menilai apakah penyensoran itu dapat dibenarkan secara komersial.

Laporan ini muncul pada saat yang genting: Anthropic tengah bersiap melantai di bursa, sementara kepala eksekutifnya, Dario Amodei, secara terbuka menyerukan agar laboratorium-laboratorium AI mengerem laju pengembangan. Kontradiksi itulah yang memicu reaksi keras dari para peneliti keamanan AI.

Di sisi lain, Marius Hobbhahn, kepala eksekutif Apollo Research, menilai laporan ini menunjukkan laju riset yang didukung AI bahkan lebih cepat dari perkiraan skenario berpengaruh AI 2027, yang membayangkan terobosan menuju perbaikan diri pada awal 2027. "Bersiaplah untuk kegilaan," ujarnya. "Ini akan berjalan sangat cepat."

METR juga mencatat Anthropic membatalkan bagian penilaian yang dirancang untuk mengukur berapa besar daya komputasi yang dialokasikan untuk pekerjaan keamanan dibandingkan untuk peningkatan kemampuan. Perusahaan itu beralasan ingin menjaga fokus pada penilaian risiko untuk saat ini.

Para peneliti yang diwawancarai sepakat laporan ini menjadi bukti paling jelas sejauh ini bahwa AI mempercepat pengembangannya sendiri. Ryan Greenblatt, peneliti METR, mengaku perkiraannya soal kecepatan itu "sangat keliru". Alan Chan dari pusat riset kebijakan teknologi GovAI menilai temuan ini seharusnya membuat para skeptis mempertimbangkan kembali garis waktu mereka menuju sistem yang bisa mengotomatisasi penuh tugas seperti rekayasa perangkat lunak.

Percepatan ini juga terasa di ruang kerja Indonesia, tempat perkakas AI sudah dipakai luas oleh pengembang perangkat lunak, mahasiswa, dan pekerja kreatif untuk menulis kode, menyusun dokumen, dan mengolah data. Ketika kemampuan model melompat dua kali lebih cepat dalam setahun, kurikulum kampus, pelatihan kerja, dan aturan main industri di dalam negeri perlu bergerak dengan kecepatan yang sama agar tidak tertinggal, termasuk soal siapa yang mengawasi sistem yang makin mampu memperbaiki dirinya sendiri.

OpenAI sendiri pada September lalu menyatakan tengah membuat kemajuan kuat menuju pembangunan peneliti AI yang bisa memajukan pembelajaran mendalam dan penyelarasan pada Maret 2028. Dengan laju yang dilaporkan METR, perdebatan tentang batas dan pengawasan AI tampaknya akan semakin panas, jauh sebelum teknologi itu berhenti berlari.