AI Microsoft Bisa Mendiagnosis Bertahap seperti Dokter, Akurasi Dua Kali Lipat

Peneliti Microsoft mengembangkan alat kecerdasan buatan (AI) yang mampu mendiagnosis pasien secara bertahap, seperti cara kerja dokter. Menurut sebuah studi yang diterbitkan Kamis di jurnal Science, alat ini lebih dari dua kali lipat lebih akurat dibandingkan dokter umum dalam memecahkan kasus medis yang kompleks.

Model AI tersebut mengidentifikasi dan mengoordinasikan pertanyaan-pertanyaan yang harus diajukan kepada pasien, serta pemeriksaan dan tes yang perlu dipesan. Ia bekerja menggunakan "orkestrator" — pengatur yang mengorganisasi cara AI menyelesaikan masalah dengan mengerahkan panel simulasi para pakar klinis yang berkolaborasi memecahkan kasus diagnostik.

Model AI medis yang sudah ada biasanya memakai pendekatan "sekaligus": menelaah semua gejala, hasil laboratorium, dan citra pemindaian pasien dalam satu waktu untuk menghasilkan diagnosis.

Sebaliknya, dengan orkestrator yang mengoordinasikan langkah-langkah menuju diagnosis, model AI ini terlebih dahulu memutuskan apa yang harus ditanyakan tentang riwayat pasien dan apa yang penting dari pemeriksaan fisik. Berdasarkan apa yang dipelajarinya, ia memutuskan tes apa yang akan dipesan, menimbang hasilnya, dan memesan pengujian lanjutan bila diperlukan.

Sepanjang proses itu, AI terus memperbarui hipotesis kerja dan rencananya, kata para pimpinan riset dalam sebuah wawancara.

Diuji dengan lebih dari 300 kasus medis yang sangat tidak biasa dan membingungkan, model yang memakai orkestrator diagnostik ini lebih dari dua kali lipat lebih akurat dalam "menangani" pasien dan menentukan diagnosis dibandingkan dokter umum yang menggunakan buku teks dan internet.

Alat ini juga mengungguli para dokter manusia ketika disodori skenario yang diambil dari basis data besar penerimaan ruang gawat darurat (IGD).

"AI sudah sangat bagus dalam mendapatkan nilai lulus 100 persen pada soal-soal itu," kata Dr. Dominic King, wakil presiden korporat unit kesehatan di Microsoft AI, yang timnya mengembangkan teknologi baru ini. "Tetapi tentu saja, itu bukan dunia nyata. Tidak ada pasien yang datang menemui saya dengan ringkasan yang rapi."

Para peneliti juga menemukan bahwa proses diagnostik justru lebih murah ketika orkestrator yang merancang pemeriksaan, dibandingkan ketika dilakukan dokter manusia.

"Kami tidak hanya mengukur akurasi sistem. Kami juga mengukur seberapa bijaksana dan hati-hati ia menjalani pemeriksaan diagnostik," kata Harsha Nori, kepala AI di Microsoft AI Health.

Dalam kolaborasi dengan Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston, para peneliti selanjutnya akan menguji kemampuan alat ini untuk melakukan triase pasien di ruang tunggu IGD.

Sumber: CNA